Praktikum Integrasi I yang melibatkan statistik deskriptif, statistik inferensial, perancangan produk, dan manufaktur dapat dikaitkan dengan analisis validitas dan model regresi linier berganda dalam memahami serta memvalidasi kebutuhan pelanggan berbasis Voice of Customer (VoC). Uji validitas, seperti validitas konstruk, konvergen, dan diskriminan, memastikan bahwa data kebutuhan pelanggan yang dikumpulkan akurat dan relevan. Selain itu, reliabilitas data dapat diuji menggunakan Cronbach’s Alpha untuk mengevaluasi konsistensi internal dari instrumen pengukuran seperti kuesioner. Pendekatan ini penting untuk memastikan bahwa hasil survei benar-benar mencerminkan kebutuhan pelanggan yang sebenarnya.
Selanjutnya, model regresi linier berganda digunakan untuk menganalisis pengaruh berbagai atribut kebutuhan pelanggan (variabel independen) terhadap tingkat kepuasan pelanggan (variabel dependen). Model ini dinyatakan dengan persamaan Y=a+b1X1+b2X2+⋯+bnXn+eY = a + b1X1 + b2X2 + bnXn + e, di mana Y adalah tingkat kepuasan pelanggan dan X1,X2,…,Xn adalah atribut produk. Koefisien regresi (b1,b2,…) menunjukkan seberapa besar pengaruh setiap atribut terhadap kepuasan pelanggan, sementara residual (e) menunjukkan galat atau deviasi. Analisis ini membantu memprioritaskan atribut yang paling signifikan untuk dijadikan fokus utama dalam pengembangan produk.
Untuk memastikan model regresi yang digunakan valid dan reliabel, dilakukan beberapa uji asumsi regresi, seperti uji multikolinearitas dengan Variance Inflation Factor (VIF), uji normalitas dengan Kolmogorov-Smirnov atau Shapiro-Wilk, uji heteroskedastisitas menggunakan metode Glejser atau scatter plot, dan uji autokorelasi dengan Durbin-Watson. Uji-uji ini memastikan bahwa variabel independen tidak memiliki korelasi berlebihan, distribusi residual bersifat normal, dan variansi residual tetap konstan, sehingga hasil analisis regresi dapat diandalkan.
Hasil analisis regresi linier berganda ini kemudian diintegrasikan ke dalam House of Quality (HoQ) untuk menerjemahkan atribut kebutuhan pelanggan menjadi spesifikasi teknis produk yang jelas, terukur, dan dapat diimplementasikan. Atribut dengan koefisien regresi terbesar menunjukkan pengaruh paling signifikan terhadap kepuasan pelanggan dan diprioritaskan dalam perancangan produk. Dengan demikian, HoQ menjadi alat yang efektif untuk memastikan bahwa kebutuhan pelanggan diterjemahkan secara sistematis menjadi fitur-fitur produk yang memiliki nilai tambah.
Integrasi pendekatan VoC, validitas data, regresi linier berganda, dan HoQ memungkinkan pengembangan produk yang inovatif dan sesuai dengan harapan pelanggan. Selain itu, proses manufaktur disesuaikan agar efisien, berbiaya optimal, dan memenuhi standar kualitas yang ditetapkan. Dengan pendekatan ini, produk yang dirancang tidak hanya mampu memenuhi ekspektasi pelanggan tetapi juga memiliki daya saing yang tinggi di pasar.
Referensi:
Cronin, J. J., & Taylor, S. A. (1992). Measuring Service Quality: A Reexamination and Extension. Journal of Marketing. https://doi.org/10.2307/1252296
Irfan. (2019). Perancangan Produk Kep Potong Rambut Dengan Mempertimbangkan Voice Of Customer Menggunakan Metode Quality Function Deployment. JATI UNIK : Jurnal Ilmiah Teknik Dan Manajemen Industri, 2(1), 43. https://doi.org/10.30737/jatiunik.v2i1.386
Kim, K., Proctor, R. W., & Salvendy, G. (2020). Emotional factors and physical properties of ballpoint pens that affect user satisfaction: Implications for pen and stylus design. Applied Ergonomics, 85, 103067. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.apergo.2020.103067
Kosasih, W., Soenandi, I., & Celsia, E. (2013). Aplikasi QFD Untuk Pengembangan Produk Wafer (Studi Kasus: PT Indo Sari Abadi). Teknik Dan Ilmu Komputer.
Sandova, D. R., Safi’i, I., & Tripariyanto, A. Y. (2020). Pengembangan Produk Kursi Tunggu Multifungsi Dengan Menggunakan Metode Quality Function Deployment (QFD). JURMATIS : Jurnal Ilmiah Mahasiswa Teknik Industri, 2(1), 32. https://doi.org/10.30737/jurmatis.v2i1.861
Wen Chiet, C., Tan Ching, N., Lip Huat, S., Fathi, M., & Jaw Tzuu, T. (2019). The Integration of Lean and Green Manufacturing for Malaysian Manufacturers: A Literature Review to Explore the Synergies between Lean and Green Model. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 268(1). https://doi.org/10.1088/1755-1315/268/1/012066